✅ 1. OAI‑SearchBotによるクロール許可を確認
ChatGPTのショッピング検索では、OAI-SearchBotというクローラーがWeb全体を巡回し、商品ページを探索します。
- 対応方法：
robots.txtやサーバー設定でこのボットがアクセスできるようにすること。 - クロール許可後は、Googleアナリティクスで**
utm_source=chatgpt.com付きの参照トラフィック**から効果を追跡できます。
🌐 2. 商品フィードの提出に備える
OpenAIは現在、商用サイト向けに商品フィードの公募受付準備中です。
- アクション：申込みフォームに登録し、フィード受け入れ準備状態であることを示しましょう。
📊 3. 構造化データを最適化する
ChatGPTショッピングは、Schema.orgのProductデータなどを元に商品選定を行います。
- 必須項目：名前・価格・在庫・画像・GTIN/MPNなど正確かつ豊富なメタデータを構成。
- レビュー・特徴情報：レビュー文・UGC情報・特長データを含めるとAIによる推薦評価が向上します 。
🤖 4. パーソナライズ対応を意識する
ChatGPTはユーザーの記憶や会話履歴を参照して、好みに沿った商品提案を行います。
- 対策：ページにQ&A形式や詳細解説を用意し、自然言語で理解されやすい構成に改善することで、AIのレコメンドを受ける際に有利になります。
🛡 5. トラフィックを追跡し効果検証
- ChatGPTからの流入は、
utm_source=chatgpt.com付きURLからGoogleアナリティクスで可視化可能。
Search Times
🔮 将来展望と収益モデル
- 現在は「オーガニック表示」のフェーズですが、将来的にはアフィリエイト収益モデルの導入も視野にあり、ブランドにとっては大きな収益機会となる可能性があります 。
- 複数プラットフォーム（Google Shopping、Amazon、Shopifyなど）と連携する商品エコシステム強化が鍵となるでしょう。
📝 まとめ
- ✅
OAI-SearchBotを阻害せずクロール可能にする - ✅ 商品フィールド（構造化データ）を最適化し充実させる
- ✅ フィード登録への早期申し込みで優先露出を狙う
- ✅ 会話型ショッピングを意識した自然言語設計を強化
- ✅ ChatGPT経由トラフィックを追跡し、成果改善体制を構築
