- 公開日:2025年7月25日、GoogleはSearch Labsで新たな実験機能「Web Guide」を導入しました。
- この機能は、GeminiベースのAIを使って検索結果を自動分類し、クエリに応じた複数トピックのセクション表示を行うものです。検索結果を「関連テーマでグルーピング」し、新しいページ発見をサポートします。
- また「Query fan‑out」技術により、複数の関連検索を同時実行し、より幅広い結果を網羅的に整理します。
Search Times
⚙️ 現在の利用状況と特徴
- Search Labs の Web タブ限定で提供されており、正式リリースではなく任意参加型の実験機能です。
- 今後は「All」タブにも展開される可能性があるとされ、Web Guideの主流体験への統合が見込まれています。
🧠 SEOにとって重要なポイント
1. トピック構造の明確化がより重要に
Web Guideではテーマごとに分類されるため、**検索クエリに応じた明確なトピック構造(FAQ形式・見出し展開など)**を用意することで、AIが識別しやすくなり、セクション内での露出可能性が高まります。
2. 「新しい発見」の対象となるコンテンツに注目
Web Guideの意図は、ユーザーが気づいていない関連ページを提示すること。したがって、自分のページが「未発見トピックとして推薦される構造(ナビゲーション・内部リンク設計など)」を整えることが重要です。
3. Query fan‑outの結果に合わせた網羅性設計
複数の関連検索から参照される可能性に備え、リテラルなキーワードではなく、“関連語彙・周辺概念”を網羅したコンテンツ構成を検討することが有効です。
📌 推奨される施策&チェックポイント
項目 | 推奨施策 |
---|---|
構造化コンテンツ設計 | FAQ/How‑To/段階的見出しによるセクション分け |
トピック網羅設計 | サブテーマ・関連質問を本文に散りばめる |
内部リンク整備 | トピック導入用のアンカーページや関連記事リンク |
再現性チェック | Search LabsによるWeb Guideの結果を定期検証 |
✨ なぜ注目すべきか?
- Web Guideは、Google検索が「単一のリスト結果」から 「AIが整理したテーマ別サマリー型UI」へ移行する兆し を示しています。これはAI ModeやAI Overviewsと同様に、検索体験の次のステージへ繋がる重要な展開です。
- この機能が全検索に採用されれば、SEO構造自体に大きな影響が出ると考えられます。
🔭 今後の展望と戦略的焦点
- Web Guideは現在実験フェーズですが、正式展開時には「Webカテゴリのユーザー体験」にAIによる分類が標準化される可能性があります。
- SEO担当者やコンテンツ制作者は、トピック構造設計・網羅性・導線設計を再評価し、Web Guide時代に対応できるコンテンツ設計フレームを整えておくべきです。