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1. 生成AIとは？
ガイドラインには次のように定義されています：
「生成AIとは、学んだ例から新しいコンテンツ（テキスト、画像、音楽、コードなど）を生成できる機械学習モデルです。生成AIはコンテンツ制作の補助に役立つ一方で、乱用されることもある」
つまり、Googleは生成AIをツールとして（使い方次第では）肯定的に評価しています。
2. 生成AI活用の落とし穴：品質低下とスケール乱用
ガイドラインでは、生成AIの濫用による低品質コンテンツが厳しく評価されています：
- 同様の内容を大量に生成した場合、それがユーザーに「価値をほとんど提供していない」と判断されれば、**最低品質（Lowest）**に分類されます。
- 一部だけAI生成でも、メインコンテンツのほとんどがAIで生成された場合も、価値が無ければ最低評価になります。
3. 「Filler Content（中身の薄いお飾り）」も警戒対象に
- 生成AIは冗長な文章を生む傾向があり、これが「Filler（無駄コンテンツ）」と判断されると、低品質なユーザー体験につながると明記されています 。
4. E-E-A-Tとの関係
- Googleは過去にAI生成を許容範囲としていましたが、「経験・専門性・信頼性（E‑E‑A‑T）」＋独自性・深さがなければ、評価は下がると強調しています。
- 単なるAI生成だけでは評価されず、人が価値を加える努力が不可欠という姿勢が明確化されました。
✅ SEO担当者への実務アドバイス
- AIを使うなら補助ツールとして限定的に
- 初稿や資料収集には使えるが、公開前に人手で修正・補足を。
- 独自の専門性や経験を読み物に反映
- AI生成内容に、著者自身の事例や観察を付加して独自性を強化。
- 「中身の薄い文章」は削除 or 統合を
- 冗長な前書きや余計な装飾は排除し、要点にフォーカスを。
- 公開前に品質チェック＆レビューを実施
- 内容の深さ、情報の正確性、論理性を確認する体制を構築。
- 定期的なQRGチェック
- 検索エンジンの品質評価基準は進化し続けるため、ガイドラインの更新情報は注視し続けましょう。
📝 まとめ
- QRGは「生成AI」を初導入し、その乱用を厳しく監視する姿勢を示しました。
- 価値の無い大量生成は“Lowest評価”を招くため、AIは強力だが、使い方次第でリスクもあることを実務者は自覚すべきです。
- 真に評価されるコンテンツは、AI×人の創造性が融合し、ユーザーにとって「唯一無二」「深い洞察」を提供するものとGoogleは考えています。
